大數據@工作力:如何運用巨量資料, 打造個人與企業競爭優勢

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譯自:Big data at work:dispelling the myths, uncovering the opportunities

其他題名:如何運用巨量資料, 打造個人與企業競爭優勢 如何運用巨量資料打造個人與企業競爭優勢 大數據工作力

作者:湯瑪斯.戴文波特(Thomas H. Davenport)著;江裕真譯

出版年:2014[民103]

出版社:遠見天下文化出版 大和圖書書報總經銷

出版地:臺北市 [新北市]

集叢名:財經企管:CB536

格式:EPUB 流式,PDF,JPG

ISBN:9789863206187

分類:企業管理創業  SDG8 合適的工作及經濟成長  

附註:附錄: 大數據準備度自我評分表

★《富比世》、《金融時報》、《出版人周刊》等主流媒體專文推薦
★大數據時代,每位工作者必備的關鍵能力!
★市面上第一本探討如何應用大數據在工作及企業組織的實戰指南!
 
大數據不只是時髦的流行語,
本書能為你將大數據轉為大決策,
從巨量資料中找到巨量商機!
 
往往我們聽到大數據或巨量資料,常常知其然而不知其所以然,總覺事不關己。本書是市面上第一本確實探討,如何應用大數據在我們的工作及企業組織上的書,也是本結合趨勢與實用的實戰手冊。
 
本書作者戴文波特是資訊科技界最有影響力人物之一,在研究大數據幾年之後,他認為大數據是一個革命性的概念,握有改變幾乎各行各業的能力。每位工作者都需要了解大數據。本書討論面向包括:
 
• 為什麼大數據對你和你的組織來說都很重要?
• 你需要什麼技術來管理大數據?
• 大數據將如何改變你的工作、公司,以及產業?
• 如何聘僱、訓練善於使用大數據的人才?
• 在執行大數據專案計畫時,成功的關鍵因素為何?
 
藉由分享數十家公司的例子,包括優比速(UPS)、奇異(GE)、亞馬遜(Amazon)、花旗集團(Citigroup)等等,本書將幫助你抓住所有機會,包括:改善決策、產品、服務,以及加強顧客關係。同時,也會教你如何將大數據運用在你工作的企業組織內,讓你從巨量資料中找到巨量商機。
 
各界推薦
 
如果你讀完這本書發現你的工作和這本書扯不上一點關係,要不了多久,你一定會被迫對自己或你的工作說:「Goodbye, and Good Luck!」——戴季全,Richi 里斯特資訊媒體 暨 BuzzOrange 流線傳媒創辦人
 
湯瑪斯‧戴文波特結合趨勢與實用的角度,為大家詳細整理了大數據的來龍去脈,同時也在書中引用大量的實例,幫助讀者理解大數據如何改變我們的工作,以及商業邏輯的運作。——鄭緯筌,臺灣電子商務創業聯誼會 理事長
 
大數據已是一個充滿著混淆言論、甚至誤導的流行名詞,其意義已逐漸模糊。本書探討大數據,直接明瞭,不花俏,是眾聲喧嘩裡的一記清音。對於想要真正理解大數據的經理人,本書是必讀之作。——《富比士》
 
關於大數據所使用的科技,以及如何找到精通此技術的人才,本書提供相當實用的建議。在職場上,如何聘用這類人才是一個重要的問題,因為大專院校也才剛開始開設相關課程。對於不知如何在成堆的資料中找金礦的經理人來說,這本書值得一讀。——《金融時報》
 
資料分析領域暢銷書作家戴文波特在這本新書中,為經理人提供關於大數據簡潔、非技術性的概述,並說明如何利用大數據創造新機。——《出版人週刊》
 
本書涵蓋了各項重要議題,包括大數據的真正含意、你該雇用哪種人才,以及該運用哪些技術。本書容易閱讀,有明確的主題,並提供從新創公司到大企業的實際案例。—— Globe & Mail
 
本書是第一本,且是唯一一本描述現今組織真正使用大數據、從中挖掘出價值,以及將其與其他形式的資料與分析相結合。這是一本非常寶貴的商場實戰指南。——Jane Griffin,德勤(Deloitte Canada and Americas)資料分析常務董事
 
「大數據」究竟只是時髦的流行語,還是它確實有商業上的實際應用功能?本書不談高科技的用語,幫助商業專業人士把大數據變成大決策。——Jonathan D. Becher,思愛普(SAP)行銷長

作者簡介
 
湯瑪斯.戴文波特Thomas H. Davenport
 
湯瑪斯.戴文波特是貝伯森學院(Bobson College)資訊科技暨管理學教授,曾獲頒該校的傑出教授校長獎頭銜;他也是麻省理工學院數位商業中心(Center for Digital Business)研究員。他是國際數據分析研究所(International Institute for Analytics)的共同創辦人暨研究主任,以及德勤資料分析(Deloitte Analytics)的資深顧問。戴文波特與人合寫了《魔鬼都在數據裡》(Competing on Analytics)與《工作中的資料分析》(Analytics at Work)、《跟上量化專家的腳步》(Keeping Up with the Quants)三本書,至今共獨寫、合寫或編輯過十八本書。2006年他的一篇文章〈決勝分析力〉(Competing on Analytics)獲提名為《哈佛商業評論》九十年的歷史中十大「必讀」文章之一。戴文波特曾獲《顧問》(Consulting)雜誌提名為全球二十五大顧問,是齊夫.戴維斯(Ziff Davis)出版社的「資訊科技百大最有影響力人物」之一,也是《財星》雜誌全球五十大商學院教授之一。
 
譯者簡介
 
江裕真
 
畢業於輔仁大學管研所、中央大學資管系。譯著包括《M型社會》(合譯)、《新.企業參謀》、《一本讀通杜拉克》、《讓顧客開口說成交》、《我如何在雲端創業》、《我用維基解密挑戰世界》、《AKB48的格子裙經濟學》、管會漫畫《壽司幹嘛轉來轉去》三部曲、《中國不承認的地下經濟》、《圖解韓國四大財閥》、《決斷思考就是你的武器》、《史上最強哲學入門》西洋篇、東洋篇等。

  • 第一章 為何企業與個人都需要大數據?
  • 第二章 大數據將如何改變工作、企業與產業
  • 第三章 發展大數據策略
  • 第四章 大數據的人才面
  • 第五章 大數據的技術
  • 第六章 大數據的成功條件
  • 第七章 我們可以從新創和線上企業學到什麼?
  • 第八章 大企業怎麼做? 大數據與資料分析 3.0
  • 附錄 大數據準備度自我評分表
  • 謝詞
  • 註釋
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